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G1
NVIDIA は GR00T N1.6 の Unitree G1 移動操作デモ動画を公開しています。
動画見出しから推論ハードウェアや標準搭載構成を推定しません。
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NVIDIAの異なるロボット身体に対応する視覚・言語・行動モデルです。言語と画像を入力としてロボットの操作タスクを実行します。
新しいバージョンがあります: GR00T N1.7 ↗
確認日 · 2026-10-27
一部の学習データは公開されていますが、学習データ全体の公開を意味しません。
| ファイル | 取得方法 | 重みのライセンス | 商用利用 |
|---|---|---|---|
フローマッチング
行動・制御
CC BY 4.0
利用前に確認すること: 重みやコードの公開は、そのままロボットで動作することを意味しません。必要な構成、データ、インターフェースを資料で確認してください。
| GR00T-N1.6-3B |
|---|
| 取得方法 |
| 重みのライセンス |
| 商用利用 商用不可利用条件 確認日 · 2026-10-23 条件の説明公開NVIDIA License第3.3項は、本作品と派生作品の利用を非商用の研究または評価に限定します。NVIDIA Corporationとその関連会社には商用利用の明示的な例外があります。他の利用者への別途の商用許可は未確認です。本チェックポイントのみが対象で、他のモデルやAPIには適用しません。 |
出典確認日 · 2026-10-26
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GR00T N1.6
NVIDIA は GR00T N1.6 の Unitree G1 移動操作デモ動画を公開しています。
ファミリーや他バージョンのデモは参考情報であり、選択した重みの独立検証結果ではありません。

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関連バージョン 3
NVIDIA の文書は N1.7 ベースモデル用の G1 事前学習済み構成タグを示しています。 · 公式G1シミュレーション手順では、リンゴを皿に置くデモでGR00T N1.7を微調整します。
REAL_G1 は相対エンドエフェクタと関節状態のモダリティを使用します。入力データは事前学習済みの身体構成に一致する必要があり、推論ハードウェアはこの表では確認できません。
シミュレーション・ソフトウェア構成の証拠であり、実機検証や標準搭載を示すものではありません。
NVIDIA は G1 上での GR00T N1 の追加学習と N1.5 との研究評価比較を報告しています。
G1 の遠隔操作データを追加学習に使用。資料は N1.5 が N1 を上回ると報告しており、同等性能や商用導入の証拠ではありません。

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関連バージョン 2

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GR00T N1
NVIDIA は G1 上での GR00T N1 の追加学習と N1.5 との研究評価比較を報告しています。

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GR00T N1.5
追加学習したGR00T N1.5をG1で対象物の把持・配置実験により評価。
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GR00T N1.5
コーヒーボトル仕分けの実演。
外部計算による推論