블로그 또는 모델 카드만 있음

GO-3 Preview는 AGIBOT이 2026년 10월 29일 발표한 체화 기반 모델입니다. 자체 WRAM 구조로 이해·예측·행동을 통합하며 로봇의 작업 일반화와 정밀 조작을 목표로 합니다. 전면 오픈소스 공개는 2026년 말로 계획되어 있습니다.

연구 자료 상태

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공식 소개 자료가 등록되어 있으며 해당 버전의 논문이나 기술 보고서는 아직 확인되지 않았습니다.

최근 확인: 2026-11-05

논문 및 보고서

등록된 공개 논문이 없습니다.

공개 현황

출시 정보

출처확인 날짜 · 2026-11-05

사양 요약

모델 유형
로봇 기반 모델
출시일
2026년 10월 29일

모델 카드

GO-3 Preview는 AGIBOT이 2026년 10월 29일 발표한 체화 기반 모델입니다. 자체 WRAM 구조로 이해·예측·행동을 통합하며 로봇의 작업 일반화와 정밀 조작을 목표로 합니다. 전면 오픈소스 공개는 2026년 말로 계획되어 있습니다. AGIBOT은 RoboDojo, RoboTwin, RoboColiseum 1위를 주장합니다. 원점수와 시험 조건은 검증되지 않았습니다. 매개변수 수 및 가중치·코드의 실제 공개일은 미확인입니다. 공개 계획은 현재 접근 가능함을 뜻하지 않습니다. [AGIBOT](https://www.agibot.com/article/231/detail/131.html) · [Jiemian](https://www.jiemian.com/article/15262681.html) AGIBOT 발표에 따르면 WRAM은 작업 이해, 미래 상태 예측과 행동 생성을 통합합니다. Genie Evolver는 실물 로봇 100대, 물리 시뮬레이션과 월드 모델을 결합하며 Genie Master는 배포 단계의 에이전트 프레임워크입니다. 벤치마크 1위와 2026년 말 공개는 회사 주장입니다. 라이선스, 공개 범위, 평가 조건과 비교 기준, 실물 성공률 재현 및 특정 기체 호환성은 미확인입니다. 11월 3일 PRNewswire 보도도 같은 회사 발표입니다. [AGIBOT](https://www.agibot.com/article/231/detail/133.html) · [PRNewswire](https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/agibot-unveils-go-3-preview-takes-top-spot-on-three-embodied-ai-benchmarks-302927277.html)

사용 전 확인 사항: AGIBOT 발표에 따르면 WRAM은 작업 이해, 미래 상태 예측과 행동 생성을 통합합니다. Genie Evolver는 실물 로봇 100대, 물리 시뮬레이션과 월드 모델을 결합하며 Genie Master는 배포 단계의 에이전트 프레임워크입니다. 벤치마크 1위와 2026년 말 공개는 회사 주장입니다. 라이선스, 공개 범위, 평가 조건과 비교 기준, 실물 성공률 재현 및 특정 기체 호환성은 미확인입니다. 11월 3일 PRNewswire 보도도 같은 회사 발표입니다. 가중치나 코드가 공개되어도 로봇에서 즉시 실행할 수 있다는 의미는 아닙니다. 문서에서 구성, 데이터 및 인터페이스 요구 사항을 확인하세요.

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