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GO-3 Preview ist ein am 29. Oktober 2026 vorgestelltes Embodied-Foundation-Modell von AGIBOT. Die eigene WRAM-Architektur vereint Verständnis, Vorhersage und Aktion für aufgabenübergreifende Robotermanipulation. Die vollständige Open-Source-Veröffentlichung ist für Ende 2026 geplant.

Status der Forschungsunterlagen

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Offizielle Informationen sind erfasst; ein versionsspezifischer Fachartikel oder Bericht wurde noch nicht bestätigt.

Zuletzt geprüft: 2026-11-05

Publikationen

Keine veröffentlichten Publikationen erfasst.

Zugang und Verfügbarkeit

Veröffentlichungsangaben

QuelleGeprüft am · 2026-11-05

Auf einen Blick

Modelltyp
Robotik-Basismodell
Veröffentlichung
29. Oktober 2026

Modellkarte

GO-3 Preview ist ein am 29. Oktober 2026 vorgestelltes Embodied-Foundation-Modell von AGIBOT. Die eigene WRAM-Architektur vereint Verständnis, Vorhersage und Aktion für aufgabenübergreifende Robotermanipulation. Die vollständige Open-Source-Veröffentlichung ist für Ende 2026 geplant. AGIBOT meldet Platz eins auf RoboDojo, RoboTwin und RoboColiseum. Originalwerte und Testbedingungen sind nicht verifiziert. Parameterzahl sowie tatsächliche Freigabetermine für Gewichte und Code sind unbestätigt. Die Planung belegt keinen aktuellen Zugang. [AGIBOT](https://www.agibot.com/article/231/detail/131.html) · [Jiemian](https://www.jiemian.com/article/15262681.html) Laut AGIBOT vereint WRAM Aufgabenverständnis, Vorhersage künftiger Zustände und Aktionsgenerierung. Genie Evolver kombiniert 100 reale Roboter, Physiksimulation und Weltmodelle; Genie Master ist das Agentenframework für den Einsatz. Benchmark-Spitzenplätze und die geplante vollständige Öffnung bis Ende 2026 sind Unternehmensangaben. Lizenz, Freigabeumfang, Testprotokolle und Vergleichsmodelle, reproduzierte Erfolgsraten und konkrete Hardwarekompatibilität sind nicht verifiziert. Die PRNewswire-Meldung vom 3. November ist ebenfalls eine Unternehmensmeldung. [AGIBOT](https://www.agibot.com/article/231/detail/133.html) · [PRNewswire](https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/agibot-unveils-go-3-preview-takes-top-spot-on-three-embodied-ai-benchmarks-302927277.html)

Vor der Verwendung: Laut AGIBOT vereint WRAM Aufgabenverständnis, Vorhersage künftiger Zustände und Aktionsgenerierung. Genie Evolver kombiniert 100 reale Roboter, Physiksimulation und Weltmodelle; Genie Master ist das Agentenframework für den Einsatz. Benchmark-Spitzenplätze und die geplante vollständige Öffnung bis Ende 2026 sind Unternehmensangaben. Lizenz, Freigabeumfang, Testprotokolle und Vergleichsmodelle, reproduzierte Erfolgsraten und konkrete Hardwarekompatibilität sind nicht verifiziert. Die PRNewswire-Meldung vom 3. November ist ebenfalls eine Unternehmensmeldung. Verfügbare Gewichte oder Code belegen keine sofortige Roboterkompatibilität. Prüfen Sie Konfiguration, Daten und Schnittstellen in der Quelldokumentation.

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