NVIDIAs Roboter-Basismodell für unterschiedliche Roboterformen erzeugt Roboteraktionen aus Sprache und visuellen Beobachtungen. Es unterstützt Nachtraining für einen bestimmten Roboter oder eine Aufgabe.
NVIDIA berichtet über G1-Nachtraining und Forschungsevaluation von GR00T N1 im Vergleich mit N1.5.
G1-Teleoperationsdaten dienen dem Nachtraining. Die Quelle berichtet eine Überlegenheit von N1.5 gegenüber N1, keine Leistungsgleichheit und keinen kommerziellen Einsatz.
Technische Details
Architektur
Flow Matching
Funktionsbereich
Aktion und Steuerung
Vor der Verwendung: Verfügbare Gewichte oder Code belegen keine sofortige Roboterkompatibilität. Prüfen Sie Konfiguration, Daten und Schnittstellen in der Quelldokumentation.
Die öffentliche NVIDIA License §3.3 beschränkt die Nutzung dieses Werks und seiner Ableitungen auf nichtkommerzielle Forschung oder Evaluation. NVIDIA Corporation und verbundene Unternehmen haben eine ausdrückliche Ausnahme für kommerzielle Nutzung. Eine gesonderte kommerzielle Erlaubnis für andere Nutzer wurde nicht verifiziert. Gilt nur für diesen Checkpoint, nicht für andere Modelle oder APIs.
NVIDIA dokumentiert ein vortrainiertes G1-Konfigurationstag für das N1.7-Basismodell. · Der offizielle G1-Simulationsablauf passt GR00T N1.7 mit Demonstrationen zum Ablegen eines Apfels auf einem Teller an.
REAL_G1 verwendet relative Endeffektor- und Gelenkzustandsmodalitäten. Eingabedaten müssen zur vortrainierten Verkörperung passen; die Tabelle belegt keine tatsächlich verwendete Inferenzhardware.
Belegt nur die Simulations-/Softwarekonfiguration, keine Validierung am realen Roboter oder vorinstallierte Software.
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