Modellfamilie

NVIDIA Cosmos

Beteiligte Organisationen

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  • Cosmos3-Nano-Sim-Bimanual
  • Cosmos3-Nano-Sim-Transfer

NVIDIA Cosmos umfasst Weltbasismodelle für Physical AI. Dieser Eintrag behandelt derzeit die interaktiven Robotersimulationsvarianten von Cosmos 3 Nano: aktionsbedingte visuelle Dynamik und simulatorbedingten visuellen Transfer.

Grundinformationen

Modelltyp
Weltmodell
Erfasste Versionen
Cosmos3-Nano-Sim-Bimanual / Cosmos3-Nano-Sim-Transfer

Modellhistorie

November 2026

NVIDIA erklärt interaktive Cosmos3-Simulationsabläufe

Neue RessourcenOffizielle Bekanntgabe

Die NVIDIA-Einführung vom5.November verknüpft vier Nachtrainingsbeispiele und erläutert Aktionsvertrag, Streaming und Anpassung. Hier erfasst sind zwei roboterbezogene Simulationsvarianten; Fahrvarianten getrennt. Selbsthosting-Beispiele belegen keine öffentliche Hosting-API.

Zuvor veröffentlicht

Karten nennen20.Oktober; der Forschungsbericht erschien4.November.

Aktuelle Bekanntgabe

Die NVIDIA-Einführung vom5.November verknüpft vier Nachtrainingsbeispiele und erläutert Aktionsvertrag, Streaming und Anpassung. Hier erfasst sind zwei roboterbezogene Simulationsvarianten; Fahrvarianten getrennt. Selbsthosting-Beispiele belegen keine öffentliche Hosting-API.

Normale Historie: Erklärungs-/Integrationsmaterial, keine erstmalige Gewichtsfreigabe am5.November. Das Artikeldatum belegt keine neuen Artefakte, Rechte oder unabhängig bestätigte Fähigkeitsänderung.

Cosmos-Simulationspaper beschreibt Protokolle und Grenzen

Neue RessourcenOffizielle Bekanntgabe

Das arXiv-Paper vom4.November erläutert kausales Streaming, vierstufiges Nachtraining und getrennte Kamera-/Roboter-/Transfer-Tests. Roboterprüfungen spielen vorgegebene Aktionen ab; keine Closed-Loop-Policy. Caption-Sichtbarkeit und gemischte Benchmarkergebnisse begrenzen Aussagen.

Zuvor veröffentlicht

Die Modellkarten datieren beide Simulationsvarianten bereits auf20.Oktober.

Aktuelle Bekanntgabe

Das arXiv-Paper vom4.November erläutert kausales Streaming, vierstufiges Nachtraining und getrennte Kamera-/Roboter-/Transfer-Tests. Roboterprüfungen spielen vorgegebene Aktionen ab; keine Closed-Loop-Policy. Caption-Sichtbarkeit und gemischte Benchmarkergebnisse begrenzen Aussagen.

Normale Historie: Forschungs-/Protokollveröffentlichung zu vorhandenen Varianten, kein belegter neuer Modell-, Zugangs- oder Lizenzwechsel und kein universeller kontrollierter Fähigkeitssprung.

Oktober 2026

Cosmos3 veröffentlicht interaktive Bimanual-/Transfer-Simulationsgewichte

Neue VersionOffizielle Bekanntgabe

NVIDIA veröffentlicht zwei nachtrainierte, kausal destillierte Varianten: Sim-Bimanual sagt Beobachtungen aus Roboter-/Kameraaktionen voraus; Sim-Transfer erzeugt RGB aus Simulatorkontrollen. Karten nennen20.Oktober2026 und kommerzielle/nichtkommerzielle Nutzung unter OpenMDW1.1. Visuelle Weltsimulatoren, keine Robotersteuerungspolicies.

Zuvor veröffentlicht

Cosmos3-Nano stellt die allgemeine Basis; Roboteraktions- und Simulatorkontrollschnittstellen erfordern spezifische Anpassung und kausales Training.

Aktuelle Bekanntgabe

NVIDIA veröffentlicht zwei nachtrainierte, kausal destillierte Varianten: Sim-Bimanual sagt Beobachtungen aus Roboter-/Kameraaktionen voraus; Sim-Transfer erzeugt RGB aus Simulatorkontrollen. Karten nennen20.Oktober2026 und kommerzielle/nichtkommerzielle Nutzung unter OpenMDW1.1. Visuelle Weltsimulatoren, keine Robotersteuerungspolicies.

Hervorgehoben: neue spezialisierte Downloadgewichte ändern Zugang und Auswahl für interaktive Robotersimulation. Datum laut Herausgeber, erste HF-Commits21.OktoberUTC; keine erfundene Zeitzone. Paper4.November und Einführung5.November sind später. Aktuell fixierte Revisionen werden nicht als bytegleich mit dem Ersttag ausgegeben.

Alle wichtigen Änderungen ansehen →

Versionen

2

Publikationen (1)

Interaktive Weltsimulation mit Cosmos für Physical AI

Fachartikel verfügbar

Interactive World Simulation with Cosmos for Physical AI

arXiv: 2611.06627
Autoren und Einrichtungen (89)

Autorenreihenfolge: Originalreihenfolge

  1. NVIDIATeam author; contributors listed in Appendix A

    Nicht angegeben

  2. Anis AhmadBimanual infer

    Nicht angegeben

  3. Jon AllenBenchmarks

    Nicht angegeben

  4. Malik Aqeel AnwarBenchmarks

    Nicht angegeben

  5. Jesse ArcherBimanual infer; Auto infer

    Nicht angegeben

  6. Maciej BalaBimanual infer; Transfer infer; Auto infer

    Nicht angegeben

  7. Piotr BarejkoOther contributions

    Nicht angegeben

  8. Aarti BasantBimanual infer; Auto infer

    Nicht angegeben

  9. Dan BlickInfra; Benchmarks

    Nicht angegeben

Erstveröffentlichung
2026-11-04
Neueste Revision
v1 · 2026-11-04
Konferenz / Zeitschrift
Nicht angegeben

Abgedeckte Modellversionen

Offizielle Quellen

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