Noch keine eigenen Roboter erfasst.
Skild AI entwickelt allgemeine Roboterintelligenz. Sein Skild Brain ist ein körperübergreifendes Foundation Model, das mithilfe großskaliger Simulationen, menschlicher Videodaten und realer Roboterdaten unterschiedliche Roboterformen und Aufgaben steuern soll.
Am 10. September 2026 meldete Skild AI einen jährlich wiederkehrenden Umsatz von über 100 Mio. USD und mehr als 60 zahlende Kunden.
Nur öffentlich belegte Einträge. Keine vollständige Unterstützungsliste und kein Beleg für Vorinstallation. Die Evidenzstufe beschreibt öffentliche Dokumentation, nicht die Modellleistung.
| Modell | Typ | Aktuelle Version | Offenheit | Verwandte Roboter | Neueste Veröffentlichung |
|---|---|---|---|---|---|
| Skild Brain | TypRoboter-Basismodell | Aktuelle Version | Offenheit Information nicht bestätigt | Verwandte Roboter Keine erfasst | Neueste Veröffentlichung Noch zu prüfen |
Am 29. September 2026 kündigte Pittsburgh International Airport ein xBridge-Pilotprojekt mit Skild AI an: Im Airside Terminal sind bis zu vier vierbeinige Roboter und zwei Ladestationen geplant. Mit Skilds adaptiver Autonomiesoftware navigieren die Roboter in zugewiesenen Betriebsbereichen unter Beachtung von Sperrzonen. Skild übernimmt Installation, Kartierung, Aufsicht vor Ort, Überwachung und Mitarbeiterschulungen. Die erste Phase soll die Innenraumluft überwachen und bei Grenzwertabweichungen warnen; die zweite untersucht volle Abfallbehälter, verschüttete Flüssigkeiten und Passagierandrang; die dritte untersucht mobile biologische Gefahrenerkennung mit BioFlyte sowie die Lieferung von Speisen und Getränken.
Am 29. September 2026 kündigte Pittsburgh International Airport ein xBridge-Pilotprojekt mit Skild AI an: Im Airside Terminal sind bis zu vier vierbeinige Roboter und zwei Ladestationen geplant. Mit Skilds adaptiver Autonomiesoftware navigieren die Roboter in zugewiesenen Betriebsbereichen unter Beachtung von Sperrzonen. Skild übernimmt Installation, Kartierung, Aufsicht vor Ort, Überwachung und Mitarbeiterschulungen. Die erste Phase soll die Innenraumluft überwachen und bei Grenzwertabweichungen warnen; die zweite untersucht volle Abfallbehälter, verschüttete Flüssigkeiten und Passagierandrang; die dritte untersucht mobile biologische Gefahrenerkennung mit BioFlyte sowie die Lieferung von Speisen und Getränken.
