モデルファミリー

LightNav-0

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LightNav-0 は Light Origins の Qwen3-VL 基盤汎用ナビゲーションモデル。RGB/言語の共有重みが指点と平面経路を予測し、指示追従・目標探索・追跡を実行。LightNav-ER は別の推論初期化段階で、独立公開重みは未確認です。

基本情報

モデルの種類
視覚・言語・行動(VLA) · 視覚言語モデル
登録済みバージョン
LightNav-0 / LightNav-ER

モデルの更新履歴

2026年9月

LightNav-0 が課題・本体をまたぐ RGB 言語ナビモデルを発表

新モデル公式発表

2026年9月1日、前方RGB/言語で指示追従・物体探索・視覚追跡を統合する LightNav-0 を発表。指点とRVQから別制御器向け10段平面経路を生成。共有重みで課題/実4本体を報告し実転移は定性。ERは初期化段階で公開重み未確認。ナビ重みの現公開は確認済みでも初公開日は本発表から推定しません。

以前の公開情報

一般 VLM の視覚/空間先験を本体・課題別部品へ接続する状況が背景。Qwen3-VL から ER 中間学習とナビ SFT/RL を行います。従来全モデルが深度を必要とする等の主張ではありません。

今回の発表

2026年9月1日、前方RGB/言語で指示追従・物体探索・視覚追跡を統合する LightNav-0 を発表。指点とRVQから別制御器向け10段平面経路を生成。共有重みで課題/実4本体を報告し実転移は定性。ERは初期化段階で公開重み未確認。ナビ重みの現公開は確認済みでも初公開日は本発表から推定しません。

再利用可能な単RGB/複数ナビ課題/試験本体のモデル紹介として歴史重点。点数95/89や僅かな評価差で自動強調せず、論文改訂/資料補録を別重点にしません。

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バージョン

2

論文・レポート (1)

LightNav-0:VLMの空間知能を引き出す汎用身体性ナビゲーション

論文あり

LightNav-0: Eliciting VLM Spatial Intelligence for Generalist Embodied Navigation

arXiv: 2608.30935DOI: 10.48550/arxiv.2608.30935
著者・所属 (20)

著者の順序: 原文順

  1. Shaoan WangProject lead

    未提供

  2. Aocheng Luo

    未提供

  3. Fei Huang

    未提供

  4. Jingyi Xu

    未提供

  5. Xiaoyang Wang

    未提供

  6. Yueyu Wang

    未提供

  7. Qianli Ma

    未提供

  8. Fan Yang

    未提供

  9. Ran Mei

    未提供

初版公開
2026-08-31
最新の論文改訂
v2 · 2026-09-09
会議・学術誌
未提供

対象モデルバージョン

  • lightnav-0 · LightNav-0

    Full navigation policy and simulation evaluation; qualitative real-robot transfer, not immutable native-weight reproduction.

  • lightnav-0 · LightNav-ER

    Stage-I embodied-reasoning initializer and eight ER benchmarks plus macro average, not navigation-policy scores or a public checkpoint.

論文 ↗PDF ↗

公式資料

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